TU-Dresden: Bachelorarbeit "Konzeptionierung und Entwicklung eines Portfolio-Managements"

Philipp Jonscher

23 März 2025 — 1 min read

Die Portfoliomanagement-Funktionalität wurde als Erweiterung im Kontext der vorhandenen Anwendung „SmartWM“ konzipiert und realisiert. Bestandteil war die Realisierung der Navigation, Breadcrumb-Bar sowie einer grundlegenden Inhaber-, Portfolio- sowie Konto-Verwaltung (einschließlich der Identifizierung und Behebung von Datenbank-Inkonsistenzen).

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BA_Verteidigung_PP

PowerPoint-Folien für die Verteidigung

BA_Verteidigung_PP.pptx

Verwendete Technologien:

Java
JavaFx
Spring
Hibernate
Maven
SQL
Git
IntelliJ-IDEA
Patterns (MVC, Builder, AbstractFactory)

Bewertung:

Schriftliche Arbeit: 1,7
Verteidigung: 1,7
Insgesamt: 1,7

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Bot für Mobile-Game "Total Battle"

Mittels eines Bots sollten bestimmte Prozesse im Spiel automatisiert werden. So stellte sich zunächst die Frage nach dem Weg der Realisierung. Sich ins Thema Hacking einzuarbeiten wäre zu zeitintensiv - mittels OCR jedoch wiederum anfällig gegenüber Änderungen im User-Interface des Spiels. Durch den mit Hacking einhergehenden, gennannten Nachteil war mir

Automatisierungen mittels GPC- & GCV-Skripte (inkl. GUIs)

Mittels GPC-Skripten wurden Automatisierungstools geschaffen, die das Cheaten (z.B. schneller schießen) auf allen Plattformen (wie PC und PS4) ermöglichen. Die GCV-Skripte (GCV = [G]PC + Open[CV]) erweiterten dies um das maschinelle Sehen: so wurde ein Aimbot (automatisch auf Gegner zielen) realisiert. Diese Skripte wurden weltweit kommerziell verkauft. Zudem erfolgte

Werkstudent-Projekt: ZPL-Label-Generator

Hierbei handelt es sich um eine CLI-Anwendung, die vordefinierte ZPL-Labels generiert. Dazu wird ein Template angegeben (das ZPL-Label, welches generiert werden soll) sowie eine CSV-Datei, mit dessen Daten die Platzhalter des Templates gefüllt werden. Verwendete Technologien: * Python * ZPL

Werkstudent-Projekt: DMTX-Decoder

Hierbei wurde eine bestehende Anwendung um eine Web-Oberfläche erweitert, die eine Übersicht der Aufträge und Resultate mit sich bringt. Die Aufgabe des Decoders besteht darin anhand von PDF-Dateien die enthaltenen Belege entsprechend ihrer Auftragsnummer zu sortieren und als separate PDF-Dateien zu speichern. Verwendete Technologien: * Python * Pyramid * HTML, CSS * Docker